陈伟婷

2001.9-2004.9  上海交通大学  硕士研究生

2004.9-2008.1  上海交通大学 博士研究生

2014.9-2015.9  美国佛罗里达大学 访问学者

2008年至今：华东师范大学软件工程学院 教师

陈伟婷，九三学社社员，华东师范大学软件工程学院副教授，CCF嵌入式系统专委会执行委员，上海人工智能专委会成员，上海生物医学工程学会新生儿专委会委员。毕业于上海交通大学，曾赴美国佛罗里达大学公派访学一年。

从事人工智能相关研究20年，承担人工智能相关课程的教学工作十余年。研究方向为机器学习/深度学习，及其在数字医疗、图像处理和视频理解等领域的应用。

作为主持人先后承担国家自然科学基金项目、上海市自然科学基金项目、军工“863”项目子课题、教育部产学研合作项目等国家级、省部级和企事业单位委托横向项目；作为第一完成人或主要成员参与国家重点研发计划重点专项、973计划课题项目、工信部专项资金项目、国家自然科学基金项目、上海市科委重大项目等。

在国内外重要学术期刊和会议上发表SCI和EI检索论文五十余篇，部分SCI检索论文的单篇引用率达700余次；获批软件著作权十余项、专利若干项。

CCF嵌入式系统专委会执行委员

上海人工智能专委会成员

上海生物医学工程学会新生儿专委会委员

担任若干国际学术期刊和会议审稿人

模式识别，机器学习，深度学习，医学大数据分析，图像/视频理解

本科生课程：

       人工智能导论

       数字逻辑

       数字逻辑实践

       FPGA系统开发

研究生课程：

       人工智能基础

上海市自然基金面上项目“基于aEEG多尺度重构幅频等高图的新生儿脑功能状态辨识和预测”，2018-2021，主持

国家重点研发计划“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项“智慧城市信息—物理融合关键技术开发与应用”，2019-2022，参与

焊接件缺陷AI识别演示项目，2019-2021，主持

复杂表面汽车零部件缺陷智能检测算法及系统研究，2019-2020，主持

“镜架变形移位测定仪”测量系统，2015～2016，主持

国家自然科学基金项目“基于aEEG的新生儿脑功能状态自动辨识研究”，2012～2014, 主持

上海市科委2016年“脑科学与类脑人工智能”重大项目“基于微芯片技术的脑活动多道记录系统”，2016-2019, 参与

国家自然科学基金面上项目“基于随机点过程的大规模事件数据的建模推断与控制”，2017~2020，参与

国家自然科学基金面上项目“海量众包数据管理的关键技术”, 2015~2018，参与

国家自然科学基金面上项目“XML个性化协作搜索及其在社会网络服务中的应用”，2012~2015，参与

“基于无线传输的医学诊断设备集成终端系统”，2013-2014，主持

国家自然科学基金专项基金项目“变化检测驱动的边缘约束条件随机场模型及其迁移学习”，2014年，参与

工信部2012年物联网发展专项资金项目（智能医疗领域）“基于物联网的社区远程医疗实时监测系统平台研制和产业化”，2012~2014，参与

进出口危险化学品分类鉴别与危险公示信息数据库系统，2013-2014，参与

上海市自然科学基金项目“自顶向下和自底向上相结合的图像分割方法研究”，2009-2011，参与

上海市科委基础研究项目“计算机辅助心电图异常识别与分类方法研究”，2008-2010，参与

部分论文：

Huiyuan Chen, Weiting Chen*, Yiqing Zhang，Na Li. Multi-granularity Information Flow Enhanced Skeleton-based Infant Seizure Detection. 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM 2023)，Istanbul, Turkey, Dec.5-8, 2023.(EI, CCF-B类会议)

Ying Xiao, Weiting Chen*, Jiangtao Wang. Self-supervised monocular depth estimation based on pseudo-pose guidance and grid regularization. Applied Intelligence. 2023. (SCI 2区)

Yiqing Zhang, Weiting Chen*. Decision-Level Information Fusion Powered Human Pose Estimation. Applied Intelligence. 2023, 53(2): 2161-2172. (SCI 2区)

Guokai Zhou，Weiting Chen*,  Protein Functional Family Classification Based on Multilevel Feature Information. 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM 2022)，Las Vegas, NV, USA & Changsha, China, Dec 6-8, 2022.(EI, CCF-B类会议)

Chengbin Huang, Weiting Chen*, Mingsong Chen, Binhang Yuan. A Feature Fusion Framework and Its Application to Automatic Seizure Detection. IEEE Signal Processing Letters. 2021,28:753-757 (SCI 2区)

Huazhen Li, Weiting Chen*, Jiangtao Wang, Winograd-CNN Accelerator Compatible with Sparse and Non-sparse Models. IEEE 23rd Int Conf on High Performance Computing & Communications , December 20-22，2021(EI, CCF-C类会议)

Boyuan Tang , Weiting Chen*. A Description Scheme for Video Overview based on Scene Detection and Face Clustering. Journal of Circuits, Systems, and Computers, Accepted, To be appeared in 2021,30(1)（SCI）

Chengbin Huang, Weiting Chen*, Guitao Cao. Automatic Epileptic Seizure Detection via AttentionBased CNN-BiRNN, 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM 2019)，San Diego, CA, USA，November 18-21, 2019(EI)，(CCF-B类会议)

Chengbin Huang, Renjie Zhao, Weiting Chen*, and Huazheng Li. Arrhythmia Classification with Attention-Based Res-BiLSTM-Net, Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting,2019.pp.3-10 (EI)

Renjie Zhao, Weiting Chen*, Guitao Cao. Edge-boosted U-Net for 2D Medical Image Segmentation. IEEE Access, 2019. 7(1): 171214-171222. (SCI)

Gao Zhonghua., Chen Weiting*., Cao Guitao., Chen Peng. (2018) Pedestrian Detection with D-CNN.Communications in Computer and Information Science, vol 857. Springer, Singapore. pp.171-180 (EI)

Tao Yang, Weiting Chen*, Guitao Cao. Automated Classification of Neonatal Amplitude-integrated EEG based on Gradient Boosting Method. Biomedical Signal Processing and Control.2016, 28:50-57 （SCI）

Lizhe Liu, Weiting Chen*, Guitao Cao. Prediction of neonatal amplitude-integrated EEG based on LSTM method. 2016 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM 2016)，Shenzhen，China，Dec 15-18,2016 (EI)，(CCF-B类会议)

Decheng Yang, Weiting Chen*，Jiangtao Wang，Yan Xu. Patch based face recognition via fast collaborative representation based classification and expression insensitive two-stage voting. The 16th International Conference on Computational Science and Applications (ICCSA 2016),Beijing, China. July 4 - 7, 2016 (EI)

Decheng Yang, Weiting Chen*. An illumination insensitive framework using robust illumination normalization and spectral regression kernel discriminant analysis for face recognition. IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC 2015), Ningbo, China. Sept.19-22,2015 (EI)

Guitao Cao, Ling Li, Weiting Chen, Yehua Yu, Jun Shi, Guixu Zhang，Xuehua Liu. Effective identification and localization of immature precursors in bone marrow biopsy.  Medical & Biological Engineering & Computing. 2015,53(3):215-26 (SCI）

Weiting Chen, Yu Wang, Guitao Cao, Guoqiang Chen, and Qiufang Gu. A Random Forest Model Based Classification Scheme for Neonatal Amplitude-Integrated EEG. BioMedical Engineering OnLine. 2014, 13(Suppl 2):S4 （SCI）

Yu Wang, Weiting Chen*, Kai Huang, and Qiufang Gu. Classification of Neonatal Amplitude-Integrated EEG Using Random Forest Model with Combined Features. The IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM2013). Shanghai, China, December 18-21, 2013. (EI，CCF-B类会议)

Jiangying Chen,Weiting Chen*，Shijin Qian，Delu Chen. The Magnetic Flux Leakage Signal Processing in Strip Steel Flaw Area Detection. The 2013 6th International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2013). Hangzhou, China, December 16-18, 2013. (EI) 2013, 2(3):1096-1100（EI）

Yang Liu, Weiting Chen*, Su Yang, Kai Huang. Domain Adaptation to Automatic Classification of Neonatal Amplitude-Integrated EEG. The 12th IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2012). Cochin, India, November, 10, 2012. (EI)

Su Yang, Weiting Chen*, Yang Liu, Lei Li, Zhizhong Wang. Detection of Neonatal Amplitude-Integrated EEG Based on Revised D-S Theory. The 12th IEEE International Conference on Computer and Information Technology (CIT2012). Chengdu, China, Oct 27th - Oct 29th, 2012. (EI)

Wangxin Yu, Zhizhong Wang, Weiting Chen. Selecting discriminant eigenfaces by using binary feature selection. Neural Computing & Applications. 2010,19(6): 911-918. (SCI)

Chen Weiting, Cao Guitao, Wang Zhizhong. Detection of an increase in EMG regularity during fatiguing contractions, Journal of Southeast University (English Edition). 2010.26(4) :541-545. (EI)

Heng Wu, Weiting Chen*, Zhongjie Ren. Securing Cookies with a MAC Address Encrypted Key Ring, 2010, The 2nd International Conference on Networks Security, Wireless Communications and Trusted Computing (NSWCTC 2010), April, Wuhan, China. 62-65. (EI)

Weiting Chen, Wangxin Yu, Guitao Cao. A new method assessing signal regularity，2009, The 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD‘09), August, Tianjin, China.563-566. (EI)

Lei Li, Weiting Chen, Xiaomei Shao, Zhizhong Wang. Analysis of Amplitude-Integrated EEG in the Newborn Based on Approximate Entropy. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2010, 57(10):2459-66. (SCI)

Weiting Chen, Jun Zhuang, Wangxin Yu, Zhizhong Wang. Measuring complexity using FuzzyEn, ApEn, and SampEn. Medical Engineering and Physics. 2009,31(1): 61-68 (SCI)

Weiting Chen, Zhizhong Wang, Hongbo Xie, Wangxin Yu. Characterization of surface EMG signal based on fuzzy entropy. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering. 2007,15(2)：266-272. (SCI)

专利:

一种传统特征与深度特征的自动融合方法 (发明专利)，ZL 202110183028.3，授权公告日：2023年4月7日

一种成长激励型图书推荐方法及推荐系统（发明专利），ZL 201911042093.3，授权公告日：2023年10月7日

智能手杖，ZL 202230230564.X，授权公告日：2022年10月21日

一种aEEG信号图像特征重构表示和提取方法（发明专利），201611106785.6

一种基于高约束高分散主成分分析网络的图像分类方法（发明专利），201510530534.X

一种基于广域无线网络的移动医学诊断设备（实用新型专利），ZL201220244353.2

软件著作权:

基于X线吸收法的骨密度自动测定软件，开发完成时间：2020年11月20日，登记号：2021SR0253171

皮肤病检测软件，开发完成时间：2019年12月15日，登记号：2020SR0691471

凝胶电泳条带检测软件，开发完成时间：2019年9月16日，登记号：2020SR0719861

毫米波人体影像中违禁品的检测和定位系统v1.0，开发完成时间：2018年9月10日，登记号：2018SR1042183

基于场景分割的无监督视频描述系统，开发完成时间：2019年6月6日 ，登记号: 2019SR0976107

D-CNN行人检测系统V1.0，开发完成时间：2017年6月11日，登记号：2017SR644785

基于视频的驾驶员头部姿态及疲劳状态监测系统V1.0，开发完成时间：2017年7月11日。登记号：2017SR683926

基于Kinect的生理机能检测系统V1.0，开发完成时间：2017.3.17, 登记号：2017SR424762

基于深度视频图像的动作识别系统V1.0，开发完成时间：2017.3.15, 登记号：2017SR419084

进出口危险化学品分类鉴别与危险公示信息数据库系统，登记号：2014SR165268，2014年

基于Android平台的健康信息管理系统，开发完成时间：2015.5.15,登记号：2015SR178840

      高等教育（研究生）上海市优秀教学成果二等奖

     上海市计算机学会教学成果奖二等奖

     华东师大研究生教学成果奖一等奖

     华东师范大学创新创业优秀指导教师奖

     华东师范大学本科教学年度贡献奖

     华东师范大学优秀本科生导师奖

     第四届中国研究生人工智能创新大赛 优秀指导教师奖

     第六届全国大学生计算机系统能力培养大赛 优秀教师奖

     第四届全国大学生计算机系统能力培养大赛 优秀教师奖

     第十二届全国大学生软件创新大赛 优秀指导教师奖

     第三届全国大学生计算机系统能力培养大赛 优秀教师奖

     Innovate FPGA全球创新大赛 优秀教师