报告名称:知识+数据驱动的民机气动智能优化设计
报告时间:11月18日 13:30-15:30
报告地点:数学馆201
报告摘要:
本报告围绕数据与知识驱动的民机智能气动设计,介绍可控生成与编辑、复杂流场快速预测及设计智能体等研究进展,结合“东方·御风”“东方·翼风”等工程实践,展示从需求解析、方案生成到性能评估的设计闭环,并展望人机协同与智能体自进化的发展方向。
报告人简介:
张淼,博士,研究员,上海飞机设计研究院,从事民用飞机气动设计近四十年,具备丰富的民机型号研发经历,近年来专注于人工智能在气动设计中的创新应用。2003年起参与C909气动设计工作。2008年起主持并完成了C919超临界机翼、飞发一体化等全机气动设计与优化。2012年起负责C929超临界机翼和飞发一体化等气动设计工作。自2020年起深入开展“AI for Science”工作,发布了“东方·御风”和“东方·翼风”智能流场仿真大模型,荣获2023年世界人工智能大会最高奖项“SAIL”金奖。目前,致力于建立基于数据+知识驱动的超临界机翼设计智能体。曾主持与参与科技部、工信部及国自然重点基金和国家专利局等近二十项项目,获部级科学技术进步一、二等奖,航空学会和空气动力学学会科学技术一等奖、 力学学会科技进步二等奖等。获20项发明专利。