12月9日，软件工程学院（滴水湖国际软件学院）智能医疗团队参加由上海市中山医院信息与智能发展部组织的“人工智能驱动下的医疗创新与实践”医疗学术交流会。学院教授级高级工程师王江涛主持学术报告环节，团队6位技术骨干分享报告。部分中山医院临床科室专家及学院师生线上参会。

王丽苹教授作《心血管疾病人工智能基座大模型构建及应用》报告，介绍了课题组自研的心电大模型（ECGMind）及智能诊断Agent的技术架构和成果，以及面向医疗机构服务模式；张敏教授作《深度学习模型的医疗公平性研究及应用》报告，提出了基于梯度模拟、知识对齐和正则化方法，研究人工智能系统的公平性测试与修复技术，进一步强化了智能医疗决策的可信性；潘海林工程师作《超声诊断大模型及介入式超声医疗系统》的报告，介绍了超声诊断多模态大模型的研究进展，以及介入式超声诊疗系统的技术和成果；徐刚工程师作《基于DiFlow的数据智能AI-READY工具链》技术报告，分享包含数据治理、模型训练、智能体开发及交付的完整工具链，以及如何提升医疗机构数字化运维的支撑能力。

2022级博士席熙东作《儿童孤独症与髋关节异常筛查研究》报告，分享了团队在AI辅助儿童健康筛查的有关研究，包括儿童孤独症辅助诊断和髋关节发育不良筛查系统，为儿童疾病早期筛查提供了智能化解决方案；2024级硕士王旗带来的《医疗大模型应用的分析与优化技术》报告，针对医疗大模型及其在各应用中的安全风险与正确性问题，通过搭建一套成熟完善的自动化评测框架进行分析与研究，以达到在训练中对抗优化、在部署中发掘漏洞的核心目标。

中山医院信息与智能发展部副主任王志勋详细介绍了医院信息与智能发展部的组织架构、核心职责——医疗信息化建设、智能技术临床支撑、数据安全治理等关键领域，分享了部门在人工智能医疗应用方面的阶段性成果与未来工作规划，为双方后续合作明确了方向。

在随后的技术交流环节，双方围绕行业前沿议题展开深度研讨，聚焦医疗大模型研发的临床适配性、智能体在诊疗辅助、医院管理等场景的构建与落地实施路径、医疗数据治理的标准化与安全合规体系建设以及医院智能化能力提升的核心痛点与解决方案等关键内容，深入剖析技术应用中的难点问题，各抒己见。

智能医疗团队成员与中山医院的专家们结合自身科研实践与临床需求，积极探讨协同创新的可行路径，在多个核心议题上达成初步共识，为后续深化合作、推动智能医疗技术落地临床奠定了坚实基础。