报告题目：图像修复与图像处理
报告人：    陈国跃 教授  日本秋田县立大学
主持人：    吕岳 教授
报告时间：10月25日  周四10:30-11:30
报告地点： 理科大楼B1002

报告摘要：
数字图像已经充斥在我们生活的方方面面，从微观的显微镜下细胞的自动识别到卫星图像处理。图像修复，图像融合，目标跟踪和识别等技术都为我们带来了很多生活上的便利。近年深度学习的兴起也让人工智能技术的走进了我们的视野。无人驾驶，阿拉法go等也许让你耳目一新。
破损图像修复是众多图像处理课题中一直保持热点的研究方向，其中如何能对破损区域较大，背景纹理比较复杂的图片依旧取得良好的修复效果一直是困扰图像修复研究的主要问题。我们修复的原理是基于损图像中未破损区域，利用BPLP映射的方法生成与之相对应的特征向量空间，选取最具代表性的特征来表示原来的破损区域，从而达到对破损图像修复的目的。同时采用压缩感知和稀疏矩阵技术，来对较大破损区域实现更好的修复。应用方面，相关技术可被用于大范围的受损壁画等照片自动修复的课题。
此外，将结合多年在日本的教学与科研经历为你解读中日文化教育差异，理解新时代下中国的发展机遇和优势。

报告人简介：
陈国跃教授，1983年毕业于华东师范大学计算机科学系，获理学学士学位，毕业后留校任教。1989年年底去日本留学，分别于1993年，1996年获日本东北大学硕士学位，博士学位。毕业后在日本东北大学大型计算机中心和电气通信研究所任教。现任日本秋田县(省)立大学计算机科学与工程系教授。主要研究领域包括：声学信号处理，有源噪声控制，算法优化，图像修复，图像融合，深度学习，人工智能。