毕业季校友寄语丨校友何向南在学院毕业典礼上的发言:因相信而看见
发布时间:2026-07-03 浏览量:10

毕业季的篇章,有毕业生带着希望奔赴广阔天地,也有优秀校友重返学院,以切身经历诠释“求实创造”的师大精神,这是一场跨越届别的对话。本期主题将聚焦我院优秀毕业生在毕业典礼上的寄语,见证软院人从这里出发,带着热爱,奔赴山海。


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6月17日下午,华东师范大学软件工程学院2026届毕业典礼暨学位授予仪式举行。学院2007级优秀校友、国家级领军人才、中国科学技术大学人工智能与数据科学学院副院长何向南重返母校为毕业生寄语,并为2026届校友联络大使颁发聘书。


因相信而看见,踏浪AI新程

何向南

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尊敬的各位老师、亲爱的2026届学弟学妹们:

大家下午好!非常荣幸在这样一个重要的时刻,回到丽娃河畔,见证各位圆满毕业、奔赴新程。我是2011年从软件学院本科毕业的校友,如今有幸在国内高校从事人工智能教研工作。再次回到母校,看着台下一张张年轻而充满希望的面孔,我既熟悉、又感慨。

同学们,你们正站在一个前所未有的变革时代的起

新一轮工业革命,正在由人工智能引领。短短几年间,人工智能的发展速度,快到让所有人都感到不可思议。2022年,ChatGPT解决了“能说会道”的开放式对话问题;2024年,推理型大模型开始具备复杂问题的系统性思考能力。而就在今年,能够自主完成复杂任务、持续进化的智能体开始出现。如今,在Google、Meta、Anthropic等科技公司中,超过80%的代码已由大模型生成。

回顾过去五年的通用人工智能发展,你会发现:这不是线性进步,而是指数级跃迁!而未来,只会更加超出我们的想象!

过去两年,大模型的爆发催生了全球范围的AI大基建,美股和A股都诞生了许多十倍股。于是,有人开始谈泡沫、讲风险、劝谨慎。

但我的判断是:我们仍然处在AI大时代的上半场,甚至是上半场的早期。

未来,我们会看到AI赋能千行百业、重塑生产力;会看到AI从数字世界走向物理世界;会看到更大规模的算力基础设施——从地面,走向太空。

同学们,作为这个时代的年轻人,你们是无比幸运的,拥有前所未有的时代机遇。希望你们以开放、积极的心态,去拥抱这场科技革命,不要辜负时代赋予你们的机会。

面对巨变的时代,我想告诉大家:大多数人是“看见了才相信”;有些人“看见了也不相信”;只有极少数先行者,是“因为相信而看见”。

上周五,SpaceX成功上市,市值当天突破两万亿美金,马斯克顺理成为了全球首位万亿富翁。但要知道,SpaceX一路走来满是坎坷:早年星舰火箭多次发射爆炸,资金消耗殆尽,马斯克一度濒临破产。彼时的行业专家、社会名流纷纷嘲讽,批判可回收火箭不可能、无前景。可坚持下来的马斯克,最终改写了全球航天史。

去年,当马斯克宣布布局太空算力时,质疑与嘲讽再次扑面而来。直到上周SpaceX公布完整方案:每一颗在轨AI卫星,搭载72张GB300显卡,单星即可提供720P级别的智能算力,让太空算力真正触手可及。曾经嘲讽的人,又纷纷转身追捧。所以说,历史不会简单重复,但总会相似地重演。

我们正处在一个多种颠覆性技术叠加突破的时代:人工智能、太空探测、可控核聚变、量子科技……我希望同学们能够成为因为相信而看见的人,与时代的脉搏同频共振,在时代浪潮中实现个人价值的跃迁。

回到母校,我想特别谈一谈我最珍视、也最受益终身的一种精神——求真务实,讲究科学。无论你们走向科研、产业,还是公共服务领域,请始终坚持:讲真话,做真事;用科学的眼光,辩证、理性地思考问题;不迷信捷径,不幻想“弯道超车”,踏踏实实做人做事。牢记母校“求实创造,为人师表”的校训,为国家和社会创造真实而长期的价值。

同时,我希望每位同学在走向工作岗位后,能够成为专业的人,英文中被称为professional。Being professional,不仅意味着在自己的领域具备一定的知识和技能,它更体现在日常工作中方方面面的细节,小到撰写每一封邮件和文档,大到实现每一个系统和项目,用专业的方式、认真的态度做好每一件事。长期来看,真正拉开差距的,往往不是聪明,而是专业与可靠。

中国有句古话:千军易得,一将难求。在未来的工作中,希望你们有意识地提升自己的领导力。领导力的核心,是沟通、格局与执行力。能够凝聚人、推动事、扛责任。良好的沟通能力将使你能够与团队成员、合作伙伴以及上级领导建立良好的关系,更好地推动工作的开展。优秀的领导能力能让你引领团队迈进更高的目标,成为单位乃至行业的中流砥柱。希望在座的每一位同学,都能够早日成为祖国发展所需要的将才、帅才。

最后,再次感谢母校的培养。祝愿同学们前程似锦。在这个伟大的时代中,乘风破浪,不负韶华,因为相信而看见,因为坚持而走远!谢谢大家!


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何向南为校友联络大使颁发聘书


何向南,中国科学技术大学教授、博导,国家杰青。2011年毕业于华东师范大学软件学院本科,后获新加坡国立大学博士学位。长期深耕推荐系统、数据挖掘与机器学习研究方向,学术成果丰硕,论文高被引频次位列国内同领域前列,是学院计算机人工智能方向极具代表性的优秀校友。





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