报告题目：通往AI公平之路

报告时间：4月29日10:00-11:00

线下报告地点：理科楼B1002

主持人：蒲戈光 教授

报告摘要：

神经网络在很多系统里得到了广泛的运用，其中包括很多对社会资源分配相关的系统（比如信用评分以及简历删选等等）。令人担心的是，科学家们发现了很多神经网络的公平性问题。相比传统软件，神经网络上的这些问题更不容易发现或者解决，因为人们无从理解神经网络是如何工作的，那我们要怎么才能确保公平性攸关的神经网络值得信赖呢？在这个讲座里，我会讨论神经网络公平性相关的一些问题，最新的研究，以及解决方案。

报告人简介：

孙军（sunjun.site）目前是新加坡管理大学（SMU）的终生教授。他于2002年和2006年获得新加坡国立大学计算机科学学士和博士学位。2007年，他获得了李光耀博士后奖学金。他在2010受聘为教授至今。他于2011  -  2012年担任麻省理工学院的访问学者。 孙军的研究兴趣包括网络安全， 软件工程，和形式化方法。他发表了250多篇文章和会议论文，包括多个领域的顶级会议。他发布了多款软件分析工具，其中包括了被多家公司使用的PAT模型检查器。他同时是多家公司的资深技术顾问。