报告名称：量化气候健康风险：时空建模与人群健康风险评估

报告时间：7月28日14:30

报告地点：理科大楼B211

报告摘要:

气候变化背景下，极端天气事件日益频发且烈度增强，给人类健康带来了前所未有的挑战。本次讲座将重点探讨如何结合高分辨率的时空气象数据与流行病学研究设计（如队列研究、时间序列分析、病例交叉设计），采用time-varying Cox模型、贝叶斯时空统计等方法，定量评估气候因子（如气温、降水）的健康风险。相关研究方法有助于厘清气候与疾病之间的关联机制，识别高风险人群与区域，为精准干预与早期预警提供实证依据。

报告人简介:

奚迪，本科毕业于华东师范大学地理科学学院，硕博就读于英国帝国理工学院流行病学与生物统计学系，曾任清华大学万科公共卫生与健康学院科研助理。其研究基于大规模人群队列，结合地理信息系统（GIS）、贝叶斯时空统计模型和 Cox 生存分析模型，系统评估极端气温（如热浪、寒潮）的健康风险与疾病负担。相关成果已发表于《Nature Medicine》（封面文章，并被收录于 Nature Climate Change“气候变化与健康”特辑、Nature Portfolio“可持续发展目标进展”特辑，以及 Nature Aging“研究亮点”栏目）、《The Lancet Planetary Health》等国际期刊，并多次在国际环境流行病学年会（ISEE）作口头报告。她即将主持并主讲由 UKRI 资助的专题工作坊：“Environmental Data Workflow: Retrieving, Wrangling and Applications”。